数据猿报告解读:数据智能+行业应用,驱动产业数字化的核心引擎

  通过数据赋能,名创优品的经营效率得到显著提升,比如数据响应时间从天级别直接下降到分钟级别,同时促使不同门店会员复购率提升5-10%,会员销售贡献提升10-50%。类似的应用案例,在新零售领域已经比较常见。

  除了上面提到的三个行业,数据智能也正在深度改变工业、政务、教育、农业等多个行业领域。需要指出的是,现在很多行业还处在数据智能应用的初级阶段,还存在诸多问题,比如数据积累不充分,数据质量差,数据孤岛现象严重,数据实效性低、与业务联动性差,数据价值挖掘工具不足等等。

  虽然还存在不足,数据智能+行业的应用前景非常广阔。

  依据中国信通院的数据,2019年我国数字经济规模已经达到了35.8万亿,占GDP比例达到了36.2%。数字经济已经成为我国经济最强劲的引擎,是推动我国更上一个台阶的关键。

  数字经济分为数字产业化和产业数字化两个部分,其中产业数字化占数字经济的比例达到80.2%,已经成为数字经济的主体。

  我国数字经济内部结构 数据来源:中国信通院

  数据智能+行业应用,将成为我国产业数字化发展的核心驱动力,对我国的数字经济建设发挥关键作用。

  相关企业:字节跳动&火山引擎、网易数帆、亚信科技

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